[데이터 TIL] t-검정을 수행할 때 Variable 1 Range, Variable 2 Range에 컬럼명을 포함하지 않는 이유

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t-검정이란?

t-검정(T-test) 은 두 그룹 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 확인하는 검정 방법

📌 1. 컬럼명을 포함하면 안 되는 이유

1. t-검정은 숫자 데이터만 계산 가능
   • t-검정은 숫자(수치형 데이터)만을 이용하여 평균을 비교하는 통계 기법
   • 컬럼명(변수명)은 문자(String) 형태이므로, 계산할 수 없음.
2. 컬럼명이 포함되면 오류 발생 가능
   • 엑셀에서 t-검정을 실행할 때, 변수명이 포함되면 “문자를 숫자로 변환할 수 없다”는 오류가 발생할 가능성이 있음.
   • 일부 버전에서는 계산할 수 없는 문자(변수명)가 있으면 그 행을 무시하기도 하지만, 결과가 부정확해질 수 있음.
3. 정확한 범위 선택이 중요함!
   • Variable 1 Range, Variable 2 Range는 순수한 숫자 데이터만 포함해야 정확한 분석이 가능
   • 따라서, 변수명을 제외하고 2행부터 데이터를 선택하는 것이 원칙! ✅

 

📌 2. 변수명을 포함하고 싶다면 Labels 옵션을 체크하면 됨!

엑셀의 XLMiner에서는 “Labels” 옵션을 체크하면 첫 번째 행이 변수명임을 자동으로 인식

즉, 컬럼명을 포함해도 Labels 옵션을 체크하면 문제없이 분석 가능! 🚀

✅ 변수명을 포함할 경우:

• C1:C501, G1:G500 처럼 컬럼명을 포함하여 선택
• Labels 옵션 ✅ 체크
• XLMiner가 첫 번째 행을 변수명으로 인식하고 제외한 후 분석 실행

✅ 변수명을 포함하지 않을 경우 (추천)

• C2:C501, G2:G500 처럼 변수명을 제외한 숫자 데이터만 선택
• Labels 옵션 체크 안 해도 됨

📌 즉, 두 가지 방법이 모두 가능하지만, 일반적으로는 변수명을 포함하지 않고 Labels를 체크하는 것이 가장 안정적인 방법! 🚀