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데이터분석가

히트맵

yuullog 2024. 12. 23. 12:33
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히트맵이란?

데이터 값을 색상으로 표현하는 그래프

"Heat"는 열, 색상으로 데이터의 크기를 표현한다는 뜻에서 붙은 이름

데이터 값이 높거나 낮을수록 색상이 달라져서, 어떤 값이 큰지 작은지 시각적으로 한눈에 확인할 수 있다

 

히트맵의 종류

히트맵은 데이터를 색상으로 표현하는 방식이기 때문에 데이터의 목적이나 종류에 따라 다양하게 사용될 수 있다

1. 일반 히트맵

- 값의 크기를 색상으로 나타낸 단순한 형태

- ex) 시험 점수 표를 히트맵으로 표현

- 값이 클수록 진한 파란색, 작을수록 연한 파란색으로 표현

- 색상만 보고 어느 학생이 어느 과목을 잘했는지 한눈에 확인 가능

2. 상관관계 히트맵

- 변수들 간의 상관관계를 나타낸 특별한 히트맵

- 상관관계는 변수 간의 관계를 수치로 나타낸 것

- 양의 상관관계 (값이 증가) : 색이 붉게

- 음의 상관관계 (값이 감소) : 색이 푸르게

- 상관관계 없음 : 색이 중립적인 흰색 또는 회색

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상관관계 히트맵이란?

데이터셋에 포함된 여러 변수 간의 상관관계를 색상과 수치로 나타낸 그래프

상관관계란?

- 두 변수가 얼마나 서로 관련이 있는지를 나타내는 값으로, -1에서 1 사이의 값을 가진다

1 : 완벽한 양의 상관관계 (한 변수가 증가하면 다른 변수도 증가). 붉은색

-1 : 완벽한 음의 상관관계 (한 변수가 증가하면 다른 변수는 감소). 푸른색

0 : 상관관계가 없음. 흰색 또는 회색

 

상관관계 히트맵은 왜 필요할까?

- 데이터 간의 관계를 한눈에 파악하기 위해 사용

- 수많은 변수들 간의 관계를 텍스트로 보면 복잡하지만, 히트맵으로 보면 색상만으로 쉽게 알 수 있다

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